Engenheiro de Software Pl. (Prompts NLP)

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

- Desenvolver e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.

- Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa e Deep Learning em problemas de negócio.

- Apoiar projetos de Assistentes Virtuais, realizando a otimização de prompts e avaliando a acurácia de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).

- Realizar análises exploratórias de dados e atividades de Engenharia de Atributos para melhoria dos modelos.

- Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial em ambientes Cloud.

- Desenvolver soluções preditivas e prescritivas para apoiar a tomada de decisão.

- Monitorar e manter modelos em produção, garantindo performance, estabilidade e acurácia.

- Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.

- Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

- Experiência sólida com Python.

- Experiência sólida com SQL.

- Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado.

- Experiência com Large Language Models (LLMs), IA Generativa e modelos de linguagem.

- Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).

- Experiência com ferramentas de visualização de dados.

- Conhecimento em ambientes Cloud.

- Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e artigos científicos.

Informações adicionaisDiferenciais

- Conhecimento em Java.

- Experiência com arquiteturas baseadas em Agentes de IA.

- Conhecimento em pipelines de MLOps e versionamento de modelos.

- Conhecimento em frameworks para deploy de modelos de Machine Learning.

- Participação em projetos de IA voltados para automação, atendimento ao cliente, sistemas de recomendação ou detecção de anomalias.

- Certificações em Cloud Computing ou Inteligência Artificial.

- Experiência com ambientes corporativos de grande volume de dados.

Originally posted on Himalayas